大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
技術(shù)風(fēng)口
未來,將是大數(shù)據(jù)時(shí)代,“得數(shù)據(jù)者得天下”現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)一定能成就高薪未來
人才緊缺
未來3-10年,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模年均增速超過30%,人才缺口將突破150萬
收入客觀
需要大數(shù)據(jù)處理的公司在人才培養(yǎng)與投入,上很高,剛剛工作月薪即可達(dá)到1.5W,經(jīng)驗(yàn)豐富者年薪達(dá)到30W-50W
行業(yè)前景
據(jù)統(tǒng)計(jì),大數(shù)據(jù)人才缺口已經(jīng)超過130萬,但國 內(nèi)相關(guān)從業(yè)人員只有約30萬,隨著國 家政策、企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的重視,人才需求量將會(huì)更大.
入門基礎(chǔ)
Java基礎(chǔ)
本階段主要學(xué)習(xí):計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)、面向?qū)ο、常用累、?合操作、10操作;
Java Web階段
Java基礎(chǔ)增強(qiáng)、前端數(shù)據(jù)庫、Web核心Web增強(qiáng)、可視化項(xiàng)目
;NoSQL、Kafka和ELK技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
Redis&Hbase組件、Kafka組件、ELK技術(shù)棧等;
Flink技術(shù)棧
Flink Core、FlinkStreamSQL、FilnkSQL、FlinkCEP、Flink項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn);
核心項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
《企業(yè)級(jí)全方位用戶畫像》技術(shù)棧、《千億級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫》技術(shù)棧;
Hadoop技術(shù)棧
Linux實(shí)戰(zhàn)、Zookeep-er、HDFS組件、Ma-pReduce組件、0oz-ie&Azkaban;
Spark技術(shù)棧
Scala語言、SparkSQL、SparkMlib、Spark GraphX、Spark高 級(jí)和優(yōu)化等;
大數(shù)據(jù)新技術(shù)
Kudu、Kylin、Druid數(shù)據(jù)倉庫概念和設(shè)計(jì)方法等;
深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
Python基礎(chǔ)和常用庫介紹、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、Tensorflow計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)等;