濟南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是“未來的新石油”，也被比喻為21世紀(jì)的“鉆石礦”，在社會生產(chǎn)、流通、分配、消費活動以及經(jīng)濟運行機制等方面發(fā)揮著重要的作用。
《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白 皮 書（2020版）》梳理了國 內(nèi)外主要國 家、地區(qū)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展戰(zhàn)略，描述了大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀，力圖從政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等多個角度，勾畫出當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展的整體脈絡(luò)。同時結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)展的最 新態(tài)勢及熱點方向，迭代完善形成了新時期的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，并提出了我國大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作建議。

一.JavaSE階段核心技術(shù)點
1.Java基本語法
2.面向?qū)ο?/span>
3.API
4.Eclipse開發(fā)工具的使用
5.集 合的底層原理
6.基本算法
7.jvm參數(shù)
8.JDK8的部分特性
9.IO、線程、套接字、反射使用
10.EasyMall項目開發(fā)
二.WEb前端及常用框架
1.XML、HTML/CSS
2.JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet
3.Tomcat/HTTPCookie/Session
4.JSP/EL表達式/JSTL標(biāo)簽庫
5.MVC設(shè)計模式/三層架構(gòu)
6.JavaWeb高 級開發(fā)技術(shù)
7.數(shù)據(jù)庫高 級開發(fā)技術(shù)
8.EasyMall項目開發(fā)
三.JavaEE框架
1.Tomcat服務(wù)器安裝、以及常用配置
2.Servlet基礎(chǔ)、Servlet生命周期
3.jsp基本語法、九大內(nèi)置對象以及常用方法、四個屬性范圍
4.Filter過濾器、Listener監(jiān)聽器、使用過濾器實現(xiàn)登錄權(quán)限攔截和字符編碼集設(shè)置
5.MVC設(shè)計模式，完成圖書管理系統(tǒng)的添加等功能
6.使用JSON+Ajax技術(shù)完成異步交互操作
7.完成網(wǎng)上書城項目：（圖書管理+購物車系統(tǒng)）
四.數(shù)據(jù)庫
1.Oracle數(shù)據(jù)庫介紹、安裝與卸載、常用命令使用
2.數(shù)據(jù)庫表的約束（主鍵約束、唯一約束、非空約束、檢查約束、外鍵約束）
3.數(shù)據(jù)庫常用函數(shù)（字符串函數(shù)、日期函數(shù)、轉(zhuǎn)換函數(shù)、數(shù)學(xué)函數(shù)、通用函數(shù)、聚合函數(shù)）
4.Oracle數(shù)庫的偽列（rowId、rownum）及其分頁、用戶、權(quán)限、角色
5.PLSQL編程、運算符、基本語法
6.PLSQL中的程序結(jié)構(gòu)：選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)
7.JDBC以及圖書管理系統(tǒng)案例
8.使用Properties讀取屬性文件、c3p0、dbcp、druid數(shù)據(jù)庫連接池
五.Spark生態(tài)體
standalone模式資源調(diào)度和任務(wù)調(diào)度原理yarn模式資源調(diào) 度和任務(wù)調(diào)度原理spark術(shù)語寬窄依賴sparkstage pipeline計算模式粗粒度與細粒度資源調(diào)度推測執(zhí)行二次排序分組topn spark源碼分析廣播變量累加器webui master ha sparkshuffle spark文件尋址內(nèi)存管理shark sparksql謂詞下推dataframe操作spark on hive udf udaf開窗函數(shù)sparkstreaming原理流失框架對比分析數(shù)據(jù)流程算子操作窗口操作
六.Flink生態(tài)體系
flink架構(gòu)原理flink實時計算框架無 界數(shù)據(jù)流有界數(shù)據(jù)流flinkcheckpoint savepoint flink窗口操作容錯檢查點flink任務(wù)提交算子鏈flink集群搭建flink ha任務(wù)槽flink datastage flink datastream flinksql flink on yarn flink+kafka整合flink廣播變量flink累加器flinktime watermark并行設(shè)置flink ecp處理
數(shù)倉理論基礎(chǔ)oltp olap kylin架構(gòu)原理kylin cube維度爆炸kylin配置事實表維度表星型模型雪花模型星座模型模型rowkey kylin元數(shù)據(jù)保存kylin jdbc訪問hive優(yōu)化hive處理小文件hive jvm重用數(shù)據(jù)傾斜處理任務(wù)監(jiān)控預(yù)分區(qū)spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化資源優(yōu)化并行度優(yōu)化