重慶Python人工智能開發(fā)培訓(xùn)課程

第 一階段Python核心基礎(chǔ)
主要內(nèi)容：
HTML、CSS、JS、Ajax、canvas、bootstrap、H5等,Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、Python高 級(jí)語(yǔ)法、文件I0、面向?qū)ο缶幊�、第三方主流模塊、虛擬環(huán)境、qt界面庫(kù)、tcp/ip協(xié)議、udp協(xié)議、郵件編程、粘包分包處理、應(yīng)用層協(xié)議構(gòu)建、并發(fā)處理模型、協(xié)議包構(gòu)建等
可就職崗位:
運(yùn)維工具開發(fā)工程師、UI開發(fā)工程師、服務(wù)器開發(fā)工程師
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):
酷炫計(jì)算器，俄羅斯方塊，聊天室,即時(shí)通訊，網(wǎng)絡(luò)直播等
第二階段Python全棧
主要內(nèi)容：
視圖、模版、模型、數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查、外鍵、觸發(fā)器表單、后臺(tái)管理、mysql、mongod-b、redis、flask、tornado、django、centos、nginx、uwsgji等
可就職崗位:
web前端開發(fā)工程師、web后端開發(fā)工程師、web全棧工程師等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):
認(rèn)證系統(tǒng)，內(nèi)容管理系統(tǒng),評(píng)論系統(tǒng),博客系統(tǒng)等
第三階段網(wǎng)絡(luò)爬蟲
主要內(nèi)容
urlib、urllib2、requests、beautiful soup、selenium、phantomjs、scrapy、cookie.session、http協(xié)議、反爬蟲機(jī)制、get請(qǐng)求詳解、Post請(qǐng)求詳解、模擬登錄、處理驗(yàn)證碼
可就職崗位:
金融爬蟲工程師、反爬蟲工程師、大數(shù)據(jù)爬蟲工程師等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):.
爬取知乎問答，爬取人人網(wǎng)美女圖片，爬取騰訊視頻，自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)微信公眾號(hào)等
第四階段人工智能
主要內(nèi)容
numpy、pandas、matplotlib、tensorflow、sklearn、線性回歸、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、激活函數(shù)、損失函數(shù)、學(xué)習(xí)率、正則化、滑動(dòng)平均、交叉熵等
可就職崗位:
人工智能算法工程師、人工智能訓(xùn)練師、人工智能圖像識(shí)別工程師、人工智能架構(gòu)師、智能推薦算法專家、人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)專家等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):
手寫識(shí)別，圖片分類，人臉識(shí)別，語(yǔ)言識(shí)別，自動(dòng)識(shí)別驗(yàn)證碼等

Python爬蟲
爬蟲幾乎是所有Python工程師都會(huì)的，網(wǎng)絡(luò)爬蟲的三大基本步驟(網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ))。另外還有反爬操作，比如，我們經(jīng)常容易遇到被反爬蟲，比如字體反爬、IP識(shí)別、驗(yàn)證碼等。
人工智能
人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦問題的本身，而且需要能夠進(jìn)行交互式的進(jìn)行模型訓(xùn)練。而能夠滿足這些需求的只有Python了。
自動(dòng)化辦公
Python并非只適合開發(fā)技術(shù)人員使用，在金融領(lǐng)域很多從業(yè)人員也用Python來(lái)進(jìn)行金融量化。辦公白領(lǐng)如果會(huì)使用Python可以很方便來(lái)批量操作Excel、Word、PDF，讓你成為真正的時(shí)間管理大師。
Web開發(fā)
能開發(fā)Web的不僅僅有Java，Python也可以進(jìn)行快速的Web開發(fā)，Django、Flask等都是知名的Python Web框架。能夠充分利用Python的特性進(jìn)行高效的Web開發(fā)。
Python數(shù)據(jù)分析
對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理是Python的強(qiáng)項(xiàng)。所以數(shù)據(jù)工程師的必備技能也是Python。數(shù)據(jù)清洗非常方便。數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas提供了方便的Api讓你對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)構(gòu)化，圖形展示。Python也提供了快速可視化工具，諸如matplotlib、holoviews等，讓數(shù)據(jù)快速可視化。