棗莊電腦培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
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授課機(jī)構(gòu)：棗莊電腦培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
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關(guān)鍵詞：棗莊人工智能培訓(xùn) 棗莊IT培訓(xùn) 棗莊編程培訓(xùn)
人工智能簡介
人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
課程再造升級內(nèi)容設(shè)置緊貼企業(yè)需求
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數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化、pyechart模塊動(dòng)態(tài)可視化 |
培養(yǎng)方向： 理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)；會利用性質(zhì)計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征；掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關(guān)模塊的使用；能夠認(rèn)識數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作；了解可視化過程；圖形繪制；掌握Matplotlib模塊 |
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機(jī)器學(xué)習(xí) 詞云、分類算法、聚類算法、回歸類算法、關(guān)聯(lián)算法 |
培養(yǎng)方向： 掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項(xiàng)目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用 |
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深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow+PaddlePaddle |
培養(yǎng)方向： 理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)；會利用性質(zhì)計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征；掌握數(shù)據(jù) |
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項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)及考核 分析項(xiàng)目需求、數(shù)據(jù)清洗及補(bǔ)值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預(yù)測 |
培養(yǎng)方向： 掌握人工智能領(lǐng)域中的圖像識別技術(shù)，對行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解 |
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