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廣州AI人工智能集訓(xùn)營

授課機(jī)構(gòu):廣州CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

地址:廣州市天河區(qū)東圃一橫路23號時(shí)代TIT廣場1號樓時(shí)代創(chuàng)立方

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關(guān)鍵詞:廣州ai人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名

AI人工智能集訓(xùn)營

課程名稱:AI 人工智能集訓(xùn)營
課程類目:AI 人工智能集訓(xùn)營
課程類型:正式課
授課形式:遠(yuǎn)程
免費(fèi)試聽:是
適合基礎(chǔ):有一定基礎(chǔ)
上課人數(shù):40
班級名稱:基礎(chǔ)班
上課時(shí)間:隨時(shí)可學(xué)
開班時(shí)間:隨時(shí)可學(xué)


01
課程亮點(diǎn)

本課程適合零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階AI工程師意向?qū)W員。
本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級課程,從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級算法等內(nèi)容,對Python語言技能有較高的要求。
結(jié)合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實(shí)案例和業(yè)務(wù)出發(fā),升華技術(shù)應(yīng)用場景,使所學(xué)更符合就業(yè)要求, 達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn),快速在大數(shù)據(jù)時(shí)代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位(AI工程師、自然語言處理工程師、計(jì)算機(jī)視覺工程師)技能。


02
學(xué)習(xí)目標(biāo)

熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法
了解深度學(xué)習(xí)高級算法,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
掌握優(yōu)化算法和高性能計(jì)算方法
掌握NLP自然語言處理一 線行業(yè)案例
掌握計(jì)算機(jī)視覺圖像識別一 線行業(yè)案例


03
課程內(nèi)容

1章微積分
2章線性代數(shù)
3章槪率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
4章人工智能之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
5章人工智能之非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
6章人工智能之Python編程基礎(chǔ)
7章人工智能之Python數(shù)據(jù)處理與可視化
8章機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階
10章Tensorflow框架快速入門
11章深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)
12章文本挖掘項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
13章圖像識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
14章語音識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
15章手寫數(shù)字生成與人臉生成實(shí)戰(zhàn)
16章智能問答機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

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